我院博士生张德健发表SWAT模型改进研究的系列论文

Soil and Water Assessment Tool（SWAT）模型是基于流域尺度的一个长时段的分布式流域水文模型，在全世界得到广泛应用。我院博士生张德健在陈兴伟教授的指导下，从SWAT模型机理、构建及应用等三个方面对SWAT进行了改进研究。（1）利用云计算技术和GLUE方法开发了一个并行率定和不确定分析的工具—Cloud-CUT，实现高速的SWAT模型率定和不确定分析；（2）将氮湿沉降（动态变化）作为SWAT模型的驱动数据，同时修正氮湿沉降随径流在大孔隙土壤中的垂向分配模式，开发了SWAT-CS^enm模型，提高SWAT模型氮的模拟和预测能力；（3）针对SWAT径流模型对枯水期径流模拟效果较差的问题，提出将径流分为丰水序列和枯水序列分别进行率定和模拟，开发相应的SWAT-SC模型，实现丰枯季动态化参数方案，提高了枯水径流的模拟效率；（4）通过将分布式水文模型、Web GIS、云计算技术及其他开源软件无缝的集成，开发了友好和准实时的流域管理决策系统。

发表的主要论文：

1、Zhang D, Chen X*, Yao H, et al. Moving SWAT model calibration and uncertainty analysis to an enterprise Hadoop-based cloud. Environmental Modelling & Software, 2016, 84: 140-148; doi:10.1016/j.envsoft.2016.06.024 (IF：4.207，SCI 一区)

2、Zhang D, Chen X*, Yao H. SWAT-CS^enm: Enhancing SWAT nitrate module for a Canadian Shield catchment. Science of the Total Environment, 2016, 550: 598-610; doi:10.1016/j.scitotenv.2016.01.109. (IF：4.099，SCI 二区)

3、Zhang D, Chen X*, Yao H, et al. Improved calibration scheme of SWAT by separating wet and dry seasons. Ecological Modelling, 2015, 301: 54-61; doi:10.1016/j.ecolmodel.2015.01.018. (IF：2.239，SCI 三区)

4、Zhang D, Chen X*, Yao H. Development of a Prototype Web-Based Decision Support System for Watershed Management. Water, 2015, 7(2): 780-793; doi:10.3390/w7020780. (IF：1.231，SCI 四区)